关于一些Coding Plan体验

最近我试了几个的coding plan和coding agent. 这篇文章我就说说我自己的体验. 由于现在的模型迭代速度很快，马上有反转也说不定.

coding Plan: 智谱Pro,ChatGPT Plus,Claude Pro, Github Copilot, MiniMax coding Agent: Claude Code, Open Code, Codex

模型能力很强，但是一到高峰很明显，就是超时，只能退而求其次使用GLM-4.7，智谱的算力很明细是不够的.

而且GLM-5有的时候会干蠢事，完全不听提示词的情况.

不够，完全不够用.

作为目前最顶尖的AI公司，模型能力毋庸置疑，我哪怕发布几个很复杂的任务，提示词也没几句，Opus也能很好的完成任务.

但是20美元的Pro套餐使用Opus的使用量只能用尝鲜来形容，我的工作流程是plan->worker, 两个都使用opus的情况下，一个复杂任务下去，直接能把5小时限额淦掉一般.

但是如果使用sonnet/haiku那么还用啥Claude呢.

况且这A公司对国内有极其严格的风控.

很不错的套餐, 就是也要翻墙, 不过没有A公司那么严格.

最近GPT-5.5出来之后ChatGPT Plus就变得很不错了，体验不输Claude.

对比Claude Pro体感上大概是3倍的用量.

最优先建议购买的套餐.

本来是神中神, 由于计费政策从次数改为积分后，现在变成拉中拉了.

模型能力虽然一般，但是够用。

用量极其夸张，基本是给OpenClaw之类的全能代理工具用的级别.

下面是Coding Agent

简单来说就是开箱即用, Claude Code 内置的提示词和agent调度很优秀，工作极少会出错，一般都是提示词歧义问题，才会导致出错.

最严谨的一集，但是事多，OpenCode工作比Claude Code略慢一些，而且经常会编写单元测试, 和执行一些奇怪的review。哪怕你没有要求他去做.

非常推荐使用omo(oh-my-openagent), 装上这个工作流之后基本工作准确率能上升不少，就是费token.

这个我不太好评价，因为没有配合GPT以外的模型使用过. GPT搭配Codex效果确实非常好，体验甚至在Claude Code之上.